⚡️ Nano Banana 2 juega en otra liga - IA Simplificada
Más rápido, más barato, mejor detalle y con impacto real en tu workflow.
En nuestro feed parece que todo cambia cada semana. Aun así, hay lanzamientos que sí te afectan desde el lunes, sobre todo si trabajas con imágenes, campañas o piezas que necesitan consistencia.
Veamos.
Índice
Nano Banana 2 a fondo.
Perplexity lanza “Computer”.
Google relanza Flow como estudio creativo IA.
Nano Banana 2 a fondo
Google lanzó Nano Banana 2 con mejoras claras en generación y control.
Además de mayor velocidad y reducción de costo por imagen, ahora permite salida nativa desde 512px hasta 4K en múltiples relaciones de aspecto (1:1, 4:5, 9:16, 16:9, 2.39:1).
Incorpora renderizado de texto legible dentro de imagen, web grounding para integrar información actual durante la generación, soporte multi-reference (hasta 5 personajes y 14 objetos en un mismo flujo) y modos de razonamiento configurables (Minimal, High y Dynamic) para ajustar precisión vs. velocidad.
También se percibe una mejora en fidelidad de tonos de piel, rango dinámico y limpieza de texturas finas como grano de tela, poros y cabello suelto.
Más allá de especificaciones, el impacto se nota en producción real. Nano 2 gestiona mejor escenas con iluminación compleja (contraluces, fuentes mixtas, sombras profundas) y mantiene coherencia facial cuando iteras el mismo personaje en distintos encuadres. En escenas con múltiples elementos, la composición se sostiene con menos artefactos y menos pérdida de detalle en zonas críticas.
En retratos casuales puede verse más definido y con mayor contraste global. En piezas editoriales, portadas, escenas narrativas y visuales cinematográficos, el salto en profundidad y textura es evidente.
Si quieres ver diferencias sin sesgo, usa el mismo prompt en Nano Pro y Nano 2. Mira el resultado y listo.
Fotograma ultra realista de video grabado con iPhone de una mujer latina de poco más de 30 años, encuadre de la cintura hacia arriba, filmado a la altura de los ojos aproximadamente a 3 pies de distancia, formato vertical 9:16. Está de pie cerca de una ventana con luz natural suave filtrándose a través de cortinas blancas translúcidas. Poros visibles en la piel, textura natural, sin maquillaje cargado, brillo natural sutil en la frente y la nariz, baby hairs finos a lo largo de la línea del cabello. Está a mitad de una frase, con la boca ligeramente abierta, manteniendo contacto visual cálido y atento con la cámara. Lleva una camisa holgada de lino beige con botones, sobrepuesta sobre una camiseta blanca simple de canalé, con pequeños aretes de aro dorados. La luz suave y difusa de la ventana envuelve su rostro de forma natural, creando brillos realistas en los ojos. Grabado con la cámara trasera de un iPhone, con ciencia de color nativa, ISO bajo, sin filtros, sin modo belleza, sin suavizado de piel. Calidad de metraje 4K.
Compara textura real de piel, naturalidad de expresión, separación sujeto-fondo, manejo del color y la profundidad.
¿Por qué importa?
Esto reduce trabajo cuando necesitas consistencia y piezas repetibles. Para equipos que producen muchas variantes, el costo menor también te deja iterar más sin sentir que cada intento es “caro”.
1 sistema, 19 cerebros
Perplexity presentó “Computer”, un sistema que orquesta hasta 19 modelos de IA avanzados del mercado dentro de un mismo flujo de trabajo. La idea es sencilla en concepto, pero ambiciosa en ejecución. Tú describes un resultado final y el sistema divide el trabajo en tareas y subtareas, creando subagentes que investigan, redactan, programan, consultan APIs o procesan datos según sea necesario.
Cada tarea corre en un entorno aislado con navegador real, sistema de archivos real e integraciones activas. El sistema puede mantener procesos durante horas o incluso largos periodos si el proyecto lo requiere.
En esta versión, Claude Opus 4.6 se menciona como el motor principal para el razonamiento y la planificación. La apuesta es dejar de usar IA como chat de respuestas sueltas y empezar a usarla como operador de flujos completos (investigar → decidir → producir → entregar) sin que tú tengas que estar “pegando” todo manualmente.
¿Por qué importa?
Esto empuja un formato de producto que vamos a ver cada vez más: una sola interfaz que coordina varias “especialidades” por ti. En la práctica, mejora continuidad (el sistema recuerda el objetivo y sostiene el proceso) y ejecución (no se queda en ideas, intenta llegar al entregable).
Flow como estudio creativo AI
Google relanzó Flow integrando herramientas de generación y edición en un solo espacio.
La propuesta es generar imagen, convertirla en video, editar por zonas y sostener un proceso creativo de principio a fin sin estar saltando entre productos.
La promesa es producción más rápida, con control suficiente para iterar sin rehacer desde cero.
¿Por qué importa?
Cuando el estudio creativo vive en un solo lugar, el cuello de botella deja de ser “qué herramienta uso” y pasa a ser criterio, qué quieres producir y para qué.
⚡ Bits Express
Burger King usa IA para medir amabilidad. “Patty” escucha frases clave en el headset y puntúa cortesía en pruebas dentro de restaurantes.
Anthropic rechaza condiciones del Pentágono. La empresa dijo que no aceptará términos que habiliten usos sensibles; el debate sobre límites reales en defensa sigue creciendo.
Apple prepara MacBook Pro con OLED y pantalla táctil. Se habla de un cambio grande en pantalla y experiencia de uso hacia finales de 2026.
Stripe evalúa adquirir PayPal. Sería una jugada enorme en pagos y plataformas si avanza.
🎓 La Academia de AI de Weplash
Si estas noticias te dieron ideas, lo más útil es bajarlas a tu semana real.
En la Academia trabajamos con herramientas actuales en flujos prácticos, sin pedirte background técnico ni horas eternas. Son cursos cortos, paso a paso, pensados para devolverte tiempo.
También hacemos retos donde construyes algo real y puedes ganar dinero por aprender.
Nos leemos pronto. Feliz fin de semana. ✌🏻
