⚡ Google apretó, OpenAI respondió
ChatGPT Images 1.5 acelera la carrera visual frente a Nano Banana y el movimiento estratégico de USA.
La guerra de modelos también se juega en imágenes. Después del empuje de Google con Gemini 3 y Nano Banana Pro, OpenAI respondió con una actualización clave: GPT Image 1.5, el nuevo motor de imágenes integrado directamente en ChatGPT.
Además, esta semana Google experimenta con correos resumidos por IA, USA arma su propia fuerza técnica en IA y el resto del ecosistema sigue acelerando.
Índice
ChatGPT regresa con Images 1.5
Google no se quedó mirando.
Google resume tu día con CC.
USA crea su propia Tech Force de IA.
ChatGPT Images 1.5: la respuesta directa a Nano Banana Pro
OpenAI lanzó ChatGPT Images 1.5, reemplazando el viejo generador por una experiencia unificada de imágenes dentro del chat (web y móvil) y en la API. El objetivo es dejar atrás el “demo bonito” y llevar la generación visual a uso profesional.
La gran mejora está en la edición. Ahora puedes generar una imagen y luego ajustarla por partes (fondo, texto, iluminación, objetos o zonas específicas) sin que todo se rompa. Las caras se mantienen consistentes, la composición no cambia sola y los textos dentro de la imagen por fin se leen bien, incluso en menús, posters o layouts densos.
También es más rápido y más barato en la API, y suma un espacio visual dentro de ChatGPT con estilos, presets y prompts guiados. Todo ocurre en una sola conversación, subes una imagen, dices qué quieres cambiar y el modelo lo ejecuta.
Nano Banana Pro vs GPT Image 1.5
Una cosa es lo que dicen los benchmarks y otra muy distinta es verlo en acción. Pongamos a ambos modelos a trabajar con el mismo prompt y dejar que las imágenes hablen solas.
Original ➡️ Nano banana pro vs ChatGPT
Te dejamos el prompt para que lo pruebes tu mismo y hagas tu propio ornamento navideño.
Prompt:
Conviérteme en un ornamento esculpido en vidrio moldeado y brillante, con un acabado lacado de alto brillo que atrape la luz desde cualquier ángulo. La superficie debe verse perfectamente lisa y fría, con un peso visual que transmita fragilidad y permanencia a la vez. El recubrimiento es un esmalte lustroso, a medio camino entre cerámica y una capa tipo caramelo: lo suficientemente reflectante como para que aparezcan pequeños brillos suaves sobre sus curvas, como chispas delicadas.
Agrega diminutos detalles metálicos que tracen el contorno de la forma y la textura (puntos, líneas y filigranas) que brillen al moverse. Deben sentirse aplicados a mano con pintura con glitter fino o microperlas, con un brillo en capas (no plano), de modo que la luz “baile” sobre los relieves. La pieza debe transmitir lujo kitsch retro: bloques de color vivos contra acentos relucientes, juguetón pero intencional. Que haya una iridiscencia sutil en las zonas donde la curva atrapa la luz, toques de dorado, rosa y perla. El acabado debe sentirse casi comestible, como azúcar glaseada o caramelo derretido vertido en un molde.
Suspéndelo de un aro dorado delicado con hilo, flotando con un aire teatral, mitad festivo y mitad escultural. Debe sentirse icónico y con humor: una pieza statement hecha para brillar bajo luces del árbol o de estudio —camp elegante con nostalgia artesanal.¿Por qué importa?
Porque esto marca un cambio de fondo. La generación de imágenes deja de ser un output final para convertirse en parte del proceso. No se trata de “acertar a la primera”, sino de poder ajustar, probar y refinar como lo harías en una herramienta de diseño real. Esa lógica (iterar sin fricción) es la que vuelve viable usar IA visual en flujos profesionales, no como experimento, sino como parte del trabajo diario.
Google no se quedó mirando: llega Gemini 3 Flash
Mientras OpenAI acelera con ChatGPT Images 1.5, Google respondió por otro frente. Lanzaron Gemini 3 Flash, una versión más rápida y eficiente de su modelo flagship que ahora se convierte en el modelo por defecto dentro de la app de Gemini y en Google Search.
Flash no es un modelo “recortado”. Mantiene el razonamiento avanzado de Gemini 3 Pro, pero reduce latencia y costos de forma agresiva.
En la práctica, significa respuestas más rápidas, planes complejos generados en segundos y mejor desempeño multimodal (texto, imagen y video) sin sacrificar calidad.
Google afirma que Gemini 3 Flash ya supera a Gemini 2.5 Pro (el antiguo flagship) operando a una fracción del costo. Por eso no solo llega a usuarios finales, también se libera para desarrolladores y pasa a alimentar el AI Mode de Search.
¿Por qué importa?
Porque confirma que la carrera ya no es solo por “el modelo más inteligente”, sino por el mejor balance entre calidad, velocidad y costo. OpenAI empuja edición visual avanzada; Google contraataca optimizando rendimiento masivo. Dos estrategias distintas para dominar el uso diario.
Tu día resumido por IA
Google presentó CC, un experimento de Labs que funciona como un asistente silencioso dentro de Gmail, Calendar y Drive. En vez de chatear, CC te envía cada mañana un correo con tu “día por delante”: reuniones, pendientes, correos clave y tareas.
La idea no es conversar, sino anticipar. Menos fricción, menos abrir apps, más claridad diaria.
¿Por qué importa?
Porque marca hacia dónde van los asistentes. Menos chat, más acción integrada en lo que ya usas.
USA crea su propia Tech Force de IA
El gobierno de USA anunció la US Tech Force, un programa que contratará a 1,000 ingenieros, data scientists y expertos en IA para trabajar directamente dentro de agencias públicas por dos años.
Salarios competitivos, proyectos reales (defensa, impuestos, inteligencia) y mentoría privada. No consultores: builders dentro del sistema.
¿Por qué importa?
Porque los gobiernos están entendiendo que la IA no se regula solo con PDFs, se construye desde adentro.
⚡ Bits Express
Nvidia refuerza su apuesta open source. Compra la empresa detrás de Slurm (infraestructura clave de clusters) y lanza Nemotron 3, modelos abiertos pensados para agentes y sistemas multi‑IA.
Warner Bros rechaza oferta de Paramount. Dijeron no a una compra hostil de Paramount por $108.4B y decidió seguir adelante con su acuerdo de fusión con Netflix, valorado en $83B. La empresa argumenta que, aunque menor, el deal con Netflix ofrece más certeza para sus accionistas.
Anthropic prueba modo Agentic Tasks en Claude. Menos chat libre, más ejecución estructurada: investigar, analizar, escribir o construir con flujos claros.
Amazon podría invertir más de $10B en OpenAI. La negociación incluiría uso de chips Trainium y acuerdos de infraestructura, elevando la valoración por encima de $500B.
Netflix abre tiendas físicas. Convierte malls vacíos en experiencias presenciales basadas en sus series: entretenimiento, merch y comida como estrategia de marca.
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Nos vemos dentro ⚡
