⚡️¿DeepSeek copió a ChatGPT o lo superó?
ChatGPT tiene competencia, pero… ¿puedes confiar en DeepSeek?
DeepSeek se hizo viral esta semana por superar a ChatGPT en varios benchmarks clave. Pero ahora, todo indica que podría haber usado el mismo código de OpenAI para entrenar su modelo. ¿Realmente están dominando la AI o es sólo un clon de ChatGPT con otro nombre?
Hablemos de la AI que está poniendo en aprietos a ChatGPT.
DeepSeek vs. ChatGPT: ¿Quién manda ahora?
DeepSeek, una startup china fundada en 2021, lanzó la semana pasada su modelo más reciente, DeepSeek-R1, junto con el generador de imágenes Janus-Pro-7B, poniendo a toda la industria tecnológica a hablar de ellos. Pero… ¿por qué?
Con una fracción de los recursos utilizados por gigantes como OpenAI y Meta, lograron construir modelos potentes y accesibles, que son hasta 96% más baratos en costos operativos.
R1: 671 mil millones de parámetros, diseñado para razonamiento avanzado, y capaz de ejecutar en laptops comunes por $0.55 por millón de tokens.
Janus-Pro-7B: Un generador de imágenes que supera a DALL-E 3 en benchmarks clave, completamente open source.
Y aquí está el dato que hizo temblar a Wall Street: DeepSeek logró esto con solo 2,000 GPUs, mientras OpenAI utiliza cientos de miles. Además, se dice que construyeron el modelo V3 con solo $5,5 millones, una cifra muy debatida.
Lo curioso es que DeepSeek no nació como una startup AI tradicional. Su empresa matriz, una compañía de trading cuantitativo en China, comenzó el proyecto como una forma de aprovechar GPUs sobrantes de sus operaciones financieras. Lo que empezó como un ‘side project’ ahora está compitiendo como los modelos más poderosos de USA.
Si esto es cierto, sería un golpe monumental para la tecnología estadounidense, que ha invertido miles de millones en desarrollar modelos avanzados de lenguaje.
El impacto fue inmediato, con empresas como NVIDIA perdiendo $600 mil millones en valor de mercado debido a la amenaza que representa DeepSeek para la demanda de chips de alta gama.
Y NASDAQ se llevó un golpe duro; en sólo una semana, se esfumaron más de $2 billones en valor de mercado.
Los inversionistas ahora están replanteándose todo el panorama tech. DeepSeek acaba de demostrar que no necesitas gastar miles de millones para crear AI de primera. Y eso cambia las reglas del juego.
La reacción de los líderes
La reacción de Trump refleja una narrativa clásica de competencia geopolítica.
Su comentario resalta una preocupación latente en USA: el temor a perder el liderazgo en innovación tecnológica frente a China.
Más allá del tono nacionalista, el mensaje es claro: la irrupción de DeepSeek ha encendido las alarmas.
Sam Altman reconoce el mérito de DeepSeek, pero deja claro que OpenAI tiene planes para superarlo.
Aunque el tono refleja confianza en la superioridad de sus futuros modelos, también deja entrever que la irrupción de DeepSeek ha sido suficiente para acelerar sus próximos lanzamientos.
No sólo es competencia, es una presión para innovar más rápido.
¿Innovación o Copia?
Y es justo aquí donde el debate se vuelve más intenso. Porque mientras algunos ven a DeepSeek como un símbolo de innovación, OpenAI tiene serias sospechas de que su éxito no es del todo original.
OpenAI t afirma que DeepSeek habría utilizado una técnica llamada “distillation”, que básicamente permite a modelos más pequeños aprender de otros más avanzados.
El problema no es la técnica en sí (que se usa en toda la industria), sino que OpenAI cree que DeepSeek usó sus propias respuestas para entrenar su AI y competir con ellos, lo que violaría sus términos de uso.
DeepSeek, por su parte, no ha dado explicaciones claras, lo que ha generado aún más dudas. Mientras algunos defienden que "así avanza la IA", otros ven esto como un atajo poco ético para crear un modelo de código abierto basado en el trabajo de OpenAI.
Copia o no, algo hizo bien
Más allá de la polémica, hay algo que DeepSeek hizo y que ni OpenAI ni Meta han querido hacer: abrir su código.
Sus modelos están bajo licencias MIT, lo que significa que cualquiera puede:
✅ Descargar y modificar los modelos.
✅ Usarlos sin pagar royalties.
Esto hace que la AI sea más accesible para startups y desarrolladores sin el presupuesto de los gigantes tecnológicos.
¿Es seguro usarla?
DeepSeek guarda toda la información de los usuarios en servidores en China, lo que levanta dudas sobre el acceso del gobierno y su uso para entrenar futuros modelos de AI.
Además, recoge todo lo que ingresas: textos, archivos y chats, sumando más preocupaciones sobre la seguridad de los datos.
Al final, Meta y OpenAI hacen algo similar, así que usarla o no depende de qué tan confiado te sientas con su manejo de información.
¿Hacia Dónde Vamos?
DeepSeek acaba de sacudir el tablero de la IA y Silicon Valley no tiene más opción que adaptarse. La nueva regla del juego es ser más eficiente, accesible y abierto, o quedar atrás.
Lección clave: La innovación no siempre proviene de los bolsillos más profundos, sino de la capacidad de pensar diferente.
¿Qué hace DeepSeek? ⬇️
