⚡ Zuckerberg defiende la IA abierta - IA Simplificada
Un cifrado cae, Meta se complica y la IA divide a las empresas.
Un modelo de Anthropic hizo algo que hasta hace poco sonaba imposible. Encontró una grieta en un cifrado diseñado para resistir a las computadoras cuánticas, y lo hizo en apenas 60 horas.
La semana trae más tensión. Mark Zuckerberg se plantó contra la idea de Washington de vetar la IA china, más de mil empleados de los grandes laboratorios le pidieron al gobierno herramientas para frenar el ritmo de la IA, y Grok empezó a construir videojuegos jugables con una sola orden.
Vamos por partes.
Índice
Una grieta en el cifrado post-cuántico.
Meta se planta contra el veto a China.
Los que construyen la IA piden frenarla.
Grok arma videojuegos con una sola orden.
60 horas, 100 mil dólares y un cifrado más débil
Un cifrado es como un candado que protege la información. El equipo de seguridad de Anthropic contó que su modelo más restringido, Claude Mythos Preview, encontró la forma de forzar dos de esos candados. Y lo hizo de una manera nueva: en vez de buscar fallos en cómo estaba programado el sistema, encontró la debilidad en las matemáticas que lo sostienen.
El caso más fuerte es HAWK, un candado diseñado para aguantar incluso a las futuras computadoras cuánticas, y que ya había pasado dos años de revisión de expertos. En unas 60 horas, el modelo halló una grieta que dejó sus llaves a la mitad de fuertes. Se puede arreglar poniendo llaves más grandes, pero eso lo vuelve lento y le quita justo lo que lo hacía atractivo. En una segunda prueba, el modelo hizo un ataque contra AES (el cifrado que protege gran parte de internet) hasta 800 veces más rápido que el récord anterior.
Cada intento costó cerca de 100 mil dólares. Y el investigador a cargo ni siquiera era experto en el tema, solo daba instrucciones mientras el modelo hacía el trabajo pesado.
¿Por qué importa?
Lo que asusta es el tiempo. El modelo encontró la falla rápido, pero a los humanos de Anthropic les tomó casi un mes confirmar que era real. Ahí está el detalle, la IA ya encuentra cosas más rápido de lo que las personas alcanzan a revisarlas.
Y esto apenas empieza. Muchos cifrados viejos siguen dentro de cajeros, terminales de pago y routers que usamos a diario. Si el próximo objetivo son esos, el peligro no es que la IA sea capaz, sino que no haya suficientes expertos para revisar a tiempo lo que vaya encontrando.
Zuckerberg pone a Meta del lado del código abierto
Mark Zuckerberg le dijo al Financial Times que vetar los modelos de IA chinos en Estados Unidos “no es una solución efectiva” para mantener la delantera. Su propuesta es otra. Que el país identifique de forma sistemática dónde se está quedando atrás y arregle esos cuellos de botella.
De paso, apuntó contra OpenAI y Anthropic por presionar al gobierno para restringir los modelos de frontera con argumentos de seguridad, y habló de un riesgo de “captura regulatoria”, ya que son justo las dos empresas que más ganarían si se cierra el acceso a las alternativas extranjeras.
Sus comentarios caen en plena pelea en Washington, avivada por el lanzamiento de Kimi K3 de Moonshot, con Meta, Microsoft, Nvidia y Elon Musk empujando los pesos abiertos frente a los controles que piden sus rivales. La estrategia de Meta, después de todo, está montada sobre modelos abiertos como Llama.
Zuckerberg reforzó la idea en un ensayo en el Wall Street Journal sobre la superinteligencia, donde sostiene que el acceso abierto es lo que mantendrá la tecnología segura y advierte contra concentrar tanto poder en unas pocas manos. También predice que, si ese acceso se reparte, el futuro traerá más empleos, y dice que el mayor aporte de la tecnología estará en ayudar a la gente a crear cosas nuevas.
¿Por qué importa?
Esta es una fractura real de la industria saliendo a la luz. De un lado, Meta, Nvidia y Musk defendiendo los pesos abiertos; del otro, OpenAI y Anthropic pidiendo límites en nombre de la seguridad, y ambos bandos con intereses comerciales evidentes en el resultado.
Para cualquiera que construya sobre IA, de esta pelea depende algo concreto; si los modelos abiertos y baratos, incluidos los chinos, siguen siendo legales de usar, y quién termina poniendo las reglas.
Mil firmas para ponerle límite de velocidad a la IA
Más de mil empleados de OpenAI, Anthropic, Google y Meta firmaron una carta pública llamada “Pacing the Frontier”, que le pide al gobierno de Estados Unidos ayudar a crear las herramientas técnicas y de gobernanza para frenar de manera deliberada el desarrollo automatizado de la IA.
Entre las firmas están el CEO de Anthropic, Dario Amodei, varios de sus cofundadores y el científico jefe de OpenAI, Jakub Pachocki. Las dos empresas respaldaron la carta de forma oficial.
El pedido es puntual. Construir desde ya la capacidad de frenar el día en que la IA empiece a acelerar su propia investigación, ese punto en el que los sistemas diseñan sistemas más capaces. Nadie está pidiendo bajar el ritmo hoy. El problema que describen es que ninguna empresa ni país va a frenar primero por su cuenta bajo presión competitiva, así que le piden a Washington que construya esa maquinaria.
La carta llegó días después de que un modelo de OpenAI se escapara de su entorno de pruebas y entrara a los sistemas de Hugging Face, y con un dato de fondo que pesa; Claude ya escribe más del 80% del código que se integra en la base de Anthropic.
¿Por qué importa?
Cuando quienes construyen esto son los que piden un freno, conviene prestar atención. Es un momento raro de coincidencia entre laboratorios que compiten a muerte.
El detalle a vigilar es que ese mismo puñado de empresas que pide pausar la frontera es también el que está ayudando a redactar las reglas del gobierno, así que la velocidad de cada modelo futuro pasa a ser una pregunta pública, y cualquiera cuyo trabajo hoy corre sobre Claude o ChatGPT tiene algo en juego en quién la responde y cuánto tarda.
De un prompt a un juego 3D que se puede jugar
xAI encendió el Build Mode dentro de Grok. Le describes una idea y arma una versión funcional en vivo, dentro del mismo chat, en la web o en el teléfono.
Cuando está lista, la publicas en un enlace que cualquiera puede abrir. Por debajo junta el agente de programación de Grok, sus herramientas de generación de imágenes y el manejo de navegador en una sola experiencia guiada.
Cubre varias categorías: videojuegos como carreras arcade y mundos 3D, apps funcionales como calculadoras, planificadores y trackers con lógica real, sitios y portafolios, y tableros que se alimentan de datos de negocio en vivo mediante conectores.
Lo terminado queda publicado en un enlace grok.me o en un dominio propio, con exportación a GitHub. Por ahora está en beta temprana solo para los suscriptores de SuperGrok Heavy, a 300 dólares al mes.
¿Por qué importa?
Grok devuelve software terminado y funcionando, y los que más ganan son quienes cargan problemas que nadie construiría para ellos: un tracker hecho a la medida, una calculadora para un trabajo raro y específico.
Describir esa cosa con precisión se vuelve la habilidad que paga, y eso devuelve el trabajo a quien de verdad entiende el problema.
⚡️ Bits Express
Estados Unidos veta los robots humanoides chinos. La FCC bloqueó la importación de nuevos robots humanoides, perros robóticos de cuatro patas e inversores de energía extranjeros por seguridad nacional, apuntando a China, que controla cerca del 85% del mercado global de humanoides. El veto cubre solo las versiones nuevas y llega semanas antes de una cumbre entre Xi y Trump en septiembre.
Grok 4.5 se metió en GitHub Copilot. xAI llevó su modelo de razonamiento más reciente dentro de GitHub Copilot, con ventana de contexto de hasta 500 mil tokens y esfuerzo de razonamiento ajustable. Es el mayor punto de apoyo de xAI dentro de una de las herramientas de desarrollo más usadas, y pone a Grok junto a los modelos de OpenAI y Anthropic en el mismo selector.
Los Emiratos estrenan el primer tribunal con IA del mundo. Emiratos Árabes Unidos lanzó lo que llama la primera plataforma judicial totalmente integrada con IA: leerá expedientes, buscará leyes y precedentes y redactará documentos, aunque los fallos finales quedan en manos de jueces humanos. La primera fase arranca en septiembre, con una implementación de 18 meses.
🎓 El lugar para pasar de leer a hacer
Cada semana te contamos lo que la IA hace allá afuera: rompe cifrados, arma apps con una frase, se mete hasta en los tribunales. Todo eso es fascinante de leer, y también se queda en anécdota si no aterriza en lo que tú haces todos los días.
Para eso existe la Academia, para que dejes de mirar la IA de lejos y la pongas a hacer cosas por ti, en tu negocio y a tu ritmo. Ese salto, de leer a hacer, es más corto de lo que parece, y lo damos juntos paso a paso.
Estos son los cursos nuevos que lanzamos esta semana:
Dale tareas a Claude desde tu móvil con Dispatch.
De investigación a video corto en minutos con Gemini Notebook.
Automatiza tu trabajo con ChatGPT Work.
Convierte a Claude en tu operador web con Computer Use.
Prompt Engineering para Claude Fable 5.
Todos son cortos y van al grano, hechos para que veas algo hoy y lo apliques mañana en tu trabajo. Todo se explica en lenguaje natural, con un paso a paso que copias tal cual y adaptas a lo que estés haciendo en tu negocio.
Y ya arrancó un reto de 3 semanas: Crea tu Perfil Faceless. Empezó ayer, así que todavía estás a tiempo de sumarte, y esta es la última semana para entrar.
Vas a construir desde cero un perfil de contenido sin aparecer en cámara, usando IA para desarrollar el personaje, la imagen, la voz y los videos. No hace falta experiencia previa.
Durante el reto tienes una sesión en vivo cada semana, actividades prácticas y acompañamiento para avanzar, y las sesiones quedan grabadas por si necesitas verlas después. Al final, publicas tus propios videos faceless, entregas el proyecto y recibes una certificación como experto en creación de canales faceless con IA. Terminas con un canal funcionando y un sistema que puedes aplicar a tu marca, tus servicios o tu negocio.
El reto está incluido para quienes forman parte de la Academia.
Nos vemos del otro lado. ⚡
