⚡ Seedance 2.0 y el nuevo estándar del video con IA
China mata a Hollywood con una herramienta.
Este video que estás viendo podría haber salido de un set real, pero fue hecho con IA.
Y lo más interesante es que, por fuera, se siente como un “framework” complicado, hasta que entiendes la lógica: referencias claras + un prompt bien dirigido.
El nombre del culpable es Seedance 2.0.
Esto recién empieza.
¿Qué es Seedance 2.0?
Seedance 2.0 es un modelo de generación de video de ByteDance, la empresa detrás de TikTok.
La idea central es sencilla. Le das referencias y dirección creativa, y te devuelve clips que se sienten cinematográficos.
Seedance 2.0 está presentado como un modelo de video que acepta entradas multimodales y puede trabajar con varias referencias en una sola generación.
¿Por qué se hizo viral?
Hay dos razones que se repiten en los clips que se comparten.
Primero, el movimiento. Mucha gente siente que por fin hay escenas donde la cámara “se comporta” como cámara, y el cuerpo de los personajes mantiene coherencia más tiempo.
Segundo, el control. La viralidad no solo viene del realismo, viene de que puedes acercarte a una intención concreta cuando combinas referencias.
Dreamina, por ejemplo, permite sumar texto, imagen, video y audio en el mismo flujo, y habla de hasta 12 archivos de referencia para guiar el resultado. Eso cambia el juego porque te deja “mostrar” lo que quieres, además de describirlo.
Cómo funciona en la práctica
Piensa en Seedance como un sistema que hace tres cosas en loop.
Interpreta tu intención. Lee el prompt y mira tus referencias para entender estilo, sujeto y tipo de plano.
Decide la “gramática” del clip. Alinea composición, movimiento de cámara y continuidad, intentando mantener consistencia entre frames.
Renderiza y ajusta. Genera un primer resultado, y tú iteras ajustando el prompt o cambiando referencias.
Lo importante aquí es entender el hábito ganador. Cuando el resultado se siente pro, casi siempre hubo referencias bien escogidas.
Seedance 2.0 está construido para responder bien a esa forma de trabajar, y por eso sorprende tanto.
Dónde se usa y cómo probarlo
Seedance 2.0 suele aparecer dentro de herramientas del ecosistema ByteDance. La más fácil de ubicar desde el lado “creador” es Dreamina, que lo lista como uno de sus modelos de video.
Si tu objetivo es probar resultados rápido, tu ruta típica va a ser.
Dreamina / CapCut → eliges el modelo → agregas referencias → generas → iteras.
Para quedarte con una idea
Seedance 2.0 está empujando un cambio real en cómo se produce video, y por eso está sonando tanto.
Los resultados que mejor se ven casi siempre siguen el mismo patrón: dirección clara, referencias bien escogidas y una iteración corta. Lo usas como si estuvieras editando: generas una primera versión, ajustas una cosa (cámara, ritmo, look, continuidad) y vuelves a correr. Con ese flujo, el modelo se vuelve mucho más consistente y el “cine” empieza a salir por acumulación de decisiones pequeñas, no por suerte.
Y esto encaja perfecto con la cultura de contenido actual de clips cortos, estética alta, pruebas rápidas y un estándar visual que hace unos años exigía equipo, locación y tiempo.
La parte pesada es que se está volviendo normal dirigirlo con referencias como si fueran assets de producción. Cuando eso se vuelve cotidiano, cambia el piso para todos.
Si estabas esperando una señal para tomarte en serio el video con IA este año, Seedance 2.0 ya está funcionando como esa señal. 😎
🎓 En la Academia Weplash
Si este tema te movió el piso y quieres aprender a usar video con IA sin sentirte perdida, la Academia es el lugar.
Cada semana probamos herramientas nuevas, las bajamos a flujos reales y te mostramos cómo aplicarlas con criterio, para que no dependas de “suerte” ni de estar adivinando prompts. Sin programación, sin background técnico, y sin cursos eternos.
Son clases cortas, directas y súper aplicables. Terminas una y ya tienes algo listo para usar ese mismo día en tu marca, tu negocio o tu trabajo.
Además, los cursos incluyen certificaciones para tu CV y LinkedIn. Y los retos también cuentan: aprendes haciendo y puedes ganar dinero por aprender.
Nos leemos dentro.