⚡OpenAI prepara su contraataque - IA Simplificada
Ads en ChatGPT, una nueva nube descentralizada y un modelo de video que ya compite con Hollywood.
¡Hola, weplashers! 👋
Se nota que es diciembre, pero la IA no frenó ni medio segundo. OpenAI empieza a probar ads dentro del chat, Telegram lanzó su propia red descentralizada de cómputo, MIT confirma lo que ya sospechábamos sobre los trabajos en riesgo, Google arranca una guerra directa contra Nvidia, y una IA resolvió un problema matemático abierto por 30 años.
Vamos directo.
Índice
OpenAI entra en código rojo.
Telegram lanza Cocoon, su red de cómputo descentralizado.
Runway lanza nuevo modelo de video.
OpenAI aprieta el acelerador
Empezaron a probar anuncios dentro de ChatGPT, según un análisis del APK beta en Android que reveló funciones para ads tipo búsqueda, carruseles y “bazaar content”.
Por ahora solo aparecerían en resultados de búsqueda, pero con una ventaja clave, ChatGPT entiende intención, no keywords, lo que abre la puerta a publicidad extremadamente precisa.
Mientras esto ocurre, The Information reporta que OpenAI está a punto de lanzar un nuevo modelo de razonamiento que (según Sam Altman) supera a Gemini 3 en pruebas internas.
El movimiento forma parte de un “Code Red” interno para responder al avance reciente de Google. Para enfocarse en el lanzamiento, OpenAI pausó varios proyectos: sus planes de ads a gran escala, nuevos agentes autónomos y el servicio “Pulse”.
ChatGPT maneja hoy 800M usuarios semanales y 2.5B prompts diarios, y varios usuarios ya reportan ver ads en pruebas controladas.
¿Por qué es relevante?
Porque OpenAI está ajustando su estrategia en tiempo real. Por un lado, prueba publicidad dentro del chat, y por otro prioriza un modelo de siguiente generación que podría devolverle el liderazgo frente a Google. Si este modelo realmente supera a Gemini 3, el panorama competitivo de 2025 cambia de inmediato.
Telegram se vuelve nube
Telegram entró al terreno de AWS y Microsoft Azure con Cocoon, una red que conecta a dueños de GPUs con apps que necesitan cómputo. Usa la blockchain TON para pagos y verificación de privacidad.
Los proveedores ganan tokens TON por ofrecer GPU.
Las apps obtienen un backend privado sin intermediarios caros.
Telegram promete confidencialidad total para futuras funciones de IA.
Críticos dicen que depende mucho de hardware Intel; defensores responden que las redes descentralizadas suelen adaptarse rápido.
¿Por qué es relevante?
Porque es la primera vez que una plataforma social entra al juego del cómputo distribuido para IA, un espacio dominado por los grandes de la nube.
Runway se pone de primero en la carrera del video
Lanzaron Gen‑4.5, su nuevo modelo de video que ya tomó el primer lugar en el leaderboard de Artificial Analysis, superando a Google Veo 3 y a OpenAI Sora 2.
Gen‑4.5 mejora física, movimiento humano, consistencia cuadro a cuadro (pelo, telas, sombras) y calidad cinematográfica. La compañía asegura que muchos resultados son “indistinguibles de metraje real”. Durante pruebas internas, el modelo circuló bajo los nombres clave Whisper Thunder y David.
¿Por qué es relevante?
Porque Runway (con un equipo de poco más de 100 personas) está logrando avances que compiten de frente con labs gigantes. Gen‑4.5 se acerca a los estándares que necesita Hollywood: realismo, coherencia y control creativo fino.
⚡ Bits Express
USA quiere verificar edad en App Store y Google Play: nuevos proyectos de ley buscan obligar a Apple y Google a verificar edad y vincular cuentas de menores a tutores. Las redes sociales lo apoyan porque desplaza responsabilidad a las tiendas. Apple dice que ya ofrece controles.
MIT confirma el impacto real de la IA: un estudio analizó 151M de trabajadores y concluyó que la IA ya podría reemplazar 11.7% de la fuerza laboral, equivalente a $1.2T en salarios. Sectores más expuestos: RR.HH., finanzas, logística, administración, ventas y contenido/traducción.
Netflix elimina casting desde el móvil: ahora obliga a usar control remoto y restringe casting a planes premium. Esto profundiza su estrategia de separar funciones entre planes con y sin anuncios.
DeepSeek lanza dos modelos para competir con Gemini y ChatGPT: V3.2 y V3.2 Speciale superan a GPT-5 High en matemáticas y lideran en Codeforces. China sigue avanzando en modelos técnicos de alto nivel.
Google empieza a vender TPUv7: Anthropic ya encargó más de 1M de chips; Meta, xAI y posiblemente OpenAI están en lista. TPUs podrían reducir costos 30–60% versus Nvidia, iniciando una guerra de hardware.
‘Aristotle’ resuelve un problema abierto por 30 años: Harmonic mostró que su IA resolvió un problema de Erdős y verificó la prueba en Lean en un minuto. Un paso real hacia mathematical superintelligence.
🎓 Novedades en la Academia
Seguimos con el Calendario de IA‑viento · Día 2 🎄
El regalo de hoy es un clásico salvavidas de diciembre: crear un feed de Instagram navideño con tu producto en segundos. ✨📸
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Nuevo workshop de la semana
📅 Jueves, 4 de diciembre · 12:00 PM – 1:00 PM (ET)
🎙 Hosts: Marjori & Yihad
Este jueves tenemos una sesión especial para cerrar el año con claridad (y sin pánico innecesario). Una conversación directa sobre las tendencias de IA que sí tienen sentido para 2026 y lo que realmente viene para el futuro del trabajo.
Hablaremos de:
Señales reales para 2026 (no predicciones vacías).
Dónde están las oportunidades que valen la pena.
Qué aplicaciones seguir en los próximos meses.
Y algunos de los mitos más ruidosos que circulan por ahí… y por qué no sostienen un análisis serio.
Será una sesión ligera, honesta y perfecta para bajar la intensidad entre tanta automatización. Quedará grabada si no puedes estar en vivo. 😉
Hasta aquí por hoy. Pronto seguimos con más IA útil, menos ruido y mucha claridad.
