⚡ Gemini rompe récords - IA Simplificada
Deep Think sube el estándar, Spotify deja de escribir código y la pelea por capital se intensifica.
Esta semana Google empuja los límites del razonamiento científico, Spotify redefine cómo programan sus ingenieros, OpenAI acelera el código en tiempo real y dentro de Anthropic empiezan a verse grietas mientras levanta cifras históricas.
Todo está moviéndose a la vez.
Vamos por partes.
Índice
Gemini 3 Deep Think rompe benchmarks científicos.
Spotify deja de escribir código.
OpenAI lanza GPT-5.3 Codex Spark.
Un investigador Anthropic renuncia.
Gemini 3 Deep Think rompe el techo del razonamiento
Google lanzó una gran actualización de Gemini 3 Deep Think, su modo especializado en razonamiento avanzado para ciencia, investigación e ingeniería.
Ahora está disponible para suscriptores AI Ultra y también en acceso temprano vía API para investigadores y empresas.
Deep Think fue desarrollado en colaboración directa con científicos. No está pensado para preguntas triviales, sino para problemas abiertos donde los datos son incompletos y no existe una sola respuesta correcta.
Los nuevos resultados son fuertes:
48.4% en Humanity’s Last Exam (sin herramientas)
84.6% en ARC-AGI-2
Elo 3455 en Codeforces
Nivel oro en la Olimpiada Internacional de Matemática 2025
Oro en Física y Química 2025
¿Por qué importa?
Google está construyendo modelos que apuntan directo al trabajo de investigación avanzada. Están interviniendo en procesos académicos y técnicos reales. Eso cambia el rol de la IA dentro de laboratorios, universidades y equipos de ingeniería.
Spotify deja de escribir código manualmente
En su llamada de resultados Q4, el co-CEO de Spotify reveló que algunos de sus desarrolladores principales llevan meses sin escribir código directamente.
Están usando un modelo interno llamado Honk, construido sobre Claude Code.
Los ingenieros pueden pedir desde Slack arreglos de bugs, nuevas funciones o cambios en la app, y reciben builds actualizadas casi en tiempo real.
En 2025 Spotify lanzó más de 50 actualizaciones de producto, incluyendo funciones como Prompted Playlists y About This Song impulsadas por IA.
La empresa también confirmó que sigue filtrando música generada por IA usada como spam.
¿Por qué importa?
Cuando los mejores desarrolladores dejan de escribir código manualmente, la forma de trabajar cambia por completo.
La productividad ya no depende solo del talento individual, sino de cómo se orquesta la IA dentro del flujo interno. Y esto está ocurriendo en una empresa pública grande.
OpenAI lanza GPT-5.3 Codex Spark
OpenAI presentó GPT-5.3 Codex Spark, un modelo de programación en tiempo real diseñado para tareas rápidas e interactivas.
Es el primer gran producto de OpenAI que no corre exclusivamente sobre Nvidia; utiliza chips de Cerebras.
Spark puede generar más de 1,000 tokens por segundo, mucho más rápido que versiones anteriores. Hace pequeños cambios de código, ediciones rápidas y tareas cortas.
Para proyectos largos o complejos, OpenAI mantiene el Codex completo en segundo plano.
Está disponible para usuarios ChatGPT Pro y acceso limitado vía API empresarial.
¿Por qué importa?
La velocidad empieza a ser una ventaja competitiva. Para ciertos flujos de trabajo, esperar varios segundos ya es demasiado. OpenAI está segmentando modelos por uso: uno para precisión profunda, otro para interacción instantánea.
Un investigador senior de Anthropic renuncia
Un investigador senior de salvaguardas en Anthropic renunció y publicó una carta pública cargada de metáforas y advertencias sobre los riesgos crecientes.
El investigador lideraba trabajo de seguridad desde 2024. En su carta habló de tensión entre valores declarados y decisiones reales.
Su salida ocurre en un momento en el que los modelos ya están entrando en mercados laborales reales, se multiplican los agentes y plugins empresariales, y la presión competitiva sigue aumentando.
¿Por qué importa?
Cuando alguien del equipo de seguridad se va públicamente y deja mensajes ambiguos, genera preguntas. La velocidad de lanzamiento y la gobernanza interna no siempre avanzan al mismo ritmo. La confianza en estos sistemas no depende solo de benchmarks, sino también de cultura organizacional.
⚡ Bits Express
Anthropic levanta $30B y alcanza $380B de valoración. La nueva ronda Serie G duplicó prácticamente su valoración anterior. Inversores globales como GIC y Coatue lideraron el movimiento. Anthropic compite cada vez más directamente por clientes enterprise de gran escala.
xAI se reorganiza y mira a la Luna. Tras fusionarse con SpaceX, Elon Musk anunció nueva estructura interna y planes para fabricar satélites de IA en el espacio usando energía solar lunar. También definió cuatro equipos clave: Grok, coding, Imagine y Macrohard.
ByteDance desarrolla su propio chip con Samsung. El proyecto SeedChip busca reducir la dependencia de Nvidia. Esperan 100,000 unidades este año y planean invertir más de $22B en infraestructura y hardware relacionado con IA.
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