⚡️ Empieza a posicionarte en la AI con GEO
Cómo posicionarte en la memoria de la inteligencia artificial.
La primera parte de este newsletter explotó. Si no la leíste, aquí está. Allí hablamos de por qué el SEO clásico está muriendo y cómo la nueva competencia es por aparecer en las respuestas de ChatGPT, Gemini, Claude y compañía.
Hoy vamos con la parte que todos estaban esperando: Qué hacer. Cómo empezar a entrenar (sin darte cuenta) a los modelos generativos con tu marca, tus productos o tu nombre.
Spoiler: no hace falta meterle tus datos a OpenAI. Pero sí hace falta estrategia.
¿Cómo aprende y recuerda un modelo como ChatGPT?
Los modelos no aprenden como nosotros. No piensan, pero recuerdan patrones. Y esos patrones vienen de lo que consumen:
Sitios con autoridad y contexto claro.
Contenido citado o compartido muchas veces.
Datos que aparecen en muchas fuentes diferentes.
Estructura semántica coherente (el contexto importa).
Si quieres que un modelo "te recuerde", no necesitas ser viral. Necesitas ser relevante, repetido y contextualizado.
Vamos directo al grano:
6 formas de meterte en la cabeza de la AI
1. Pregúntale a la AI como lo haría tu cliente.
Escribe en ChatGPT algo como: “¿Cuáles son las mejores agencias de branding en México?”. Si no apareces ni tú ni nadie que se te parezca, ya sabes por dónde empezar. Simula distintas búsquedas con diferentes frases, como lo haría un usuario real. Esto te da una idea clara de cómo te ven los modelos (o si ni te ven).
2. Consigue menciones en medios que los modelos leen.
Publicar en tu blog ayuda, pero no basta. Las AIs priorizan fuentes de autoridad: medios, revistas sectoriales, portales educativos, newsletters con tráfico real. Busca alianzas, haz colaboraciones, escribe como invitado. Cada mención en un medio externo es una señal de relevancia que los modelos sí captan.
Esto es estrategia de PR para la AI. Si antes hacías PR para aparecer en Google News, ahora lo haces para entrar en el entrenamiento de modelos. Piensa en prensa, sí, pero también en podcasts, newsletters, y comunidades de nicho que las AIs rastrean y citan.
3. Participa en plataformas que terminan en los datasets.
Wikipedia, Reddit, Stack Overflow, foros de nicho, X, comunidades activas; los modelos han sido entrenados con estos sitios. Responder en Reddit, subir una buena explicación en Quora, publicar en X sobre tu industria o tener una entrada cuidada en Wikipedia vale más que mil artículos en tu blog si nadie los enlaza.
4. Cita tu marca como parte de la historia, no al pie de página.
Frases como “Según un estudio de (Tu Marca)...” o “Una encuesta de clientes de (Tu Empresa) reveló que...” funcionan mucho mejor que esconder el crédito en la firma. La clave es que tu marca aparezca en el cuerpo del contenido, conectada al mensaje. Las AIs no distinguen firmas como lo haría un lector humano, aprenden del texto en contexto.
5. Usa textos y enlaces que tengan sentido fuera de contexto.
Los modelos no hacen clic. Por eso, evita frases como “haz clic aquí”. En su lugar, enlaza usando frases descriptivas como: “En este análisis del rebranding de Jaguar explicamos cómo...”. Eso le da a la AI pistas semánticas claras sobre de qué trata tu contenido.
6. Siembra respuestas en conversaciones relevantes.
Comenta en posts que probablemente terminen en los datasets que alimentan los modelos. Reddit, Hacker News, foros especializados, hasta hilos en X. Una sola respuesta útil y bien redactada ahí puede tener más impacto que muchas campañas. Participa donde el contenido se indexa, se cita y se arrastra en futuros entrenamientos.
¿Qué tan visible eres para la AI?
Medir tu impacto en la memoria de los modelos generativos no es tan directo como mirar tu posición en Google, pero hay formas de empezar a entender si estás sembrando bien tu presencia. Algunas herramientas ya permiten detectar si tu marca aparece en respuestas generadas por AI, identificar patrones y ajustar tu estrategia en función de lo que sí está funcionando.
No es un dato absoluto (los modelos no son transparentes del todo), pero sí ayudan a guiarte.
Te dejo algunas herramientas que te pueden servir para hacer ese primer diagnóstico.
¿Por cuál empezar?
Si quieres un test rápido y gratis, empieza con Mangools AI Search Grader. Para un monitoreo continuo a buen precio, Otterly AI es ideal. Si quieres recomendaciones activas, Goodie AI puede ayudarte a estructurar y optimizar. Para tracking profesional y competitivo, Rankscale.ai da el salto. Y si ya tienes un equipo grande con presupuesto, Adobe LLM Optimizer es una apuesta corporativa sólida.
Piensa en máquinas, no en clics
Todo cambia, aunque a simple vista parezca que no. Ya no compites por clics, compites por permanecer en la memoria de una máquina.
Tu contenido no solo debe informar, debe entrenar. Cada texto, cada mención, cada enlace que publiques es una pista que el modelo puede usar (o ignorar). Si quieres que te encuentre, tiene que haberte leído antes. Tiene que asociarte a algo claro, útil y repetido.
Y sí, eso significa que la estrategia ya no es solo SEO. Es GEO y empieza hoy.
