⚡️ Crea agentes AI para tu negocio (sin volverte loco en el intento)

Automatización con agentes AI 101 para emprendedores.

Los agentes impulsados por AI ya no son una fantasía de ciencia ficción. Hoy, cualquier negocio puede aprovechar su poder para automatizar tareas, mejorar la productividad y ofrecer una mejor experiencia al cliente. Pero aquí está el truco: no necesitas ser un experto en AI para implementarlos.

En este newsletter te explicamos de manera sencilla qué son los agentes, para qué te sirven y cómo puedes empezar a usarlos hoy mismo en tu negocio.

Qué es un agente (sin complicaciones técnicas)

En pocas palabras, un agente es un sistema de AI que toma decisiones y realiza acciones de manera autónoma. No es sólo un chatbot que responde preguntas, sino que puede ejecutar tareas, analizar información y adaptarse a situaciones cambiantes.

Mira cómo 2 agentes AI en una llamada telefónica se dan cuenta de que ambos son AI y optimizan su comunicación con una mejor señal de audio (ggwave). Este tipo de interacción muestra el potencial de los agentes no sólo para asistir a humanos, sino también para colaborar entre ellos y mejorar su rendimiento automáticamente.

Además, pueden trabajar de manera reactiva o proactiva, gestionando eventos automáticamente sin necesidad de interacción humana constante.

Básicamente, es como un asistente digital que trabaja sin descanso.

Los agentes en tu negocio

No todos los agentes tienen el mismo impacto ni son igual de efectivos para todas las tareas. Algunas implementaciones se han sobrevalorado, mientras que otras siguen siendo subestimadas.

Sobrevalorado: Los agentes diseñados para tareas de consumo general, como reservar vacaciones de manera completamente autónoma. Estas tareas requieren un nivel de personalización y verificación humana que aún es difícil de replicar con AI sin errores costosos.

Subestimado: La automatización de tareas pequeñas y repetitivas dentro de un negocio. Estas implementaciones pueden mejorar significativamente la eficiencia operativa, reducir costos y permitir que los equipos se enfoquen en tareas de mayor valor agregado.

✨ La clave: No necesitas implementar un sistema complejo desde el primer día. Empieza con una tarea pequeña y expande según los resultados.

Cómo construir un agente sin morir en el intento

Para ilustrar mejor el funcionamiento de un agente AI, observa el siguiente diagrama:

Este esquema representa cómo un agente procesa información y ejecuta acciones en su entorno. Recibe input (datos, comandos o eventos), utiliza su motor de razonamiento (el cerebro) para evaluar la mejor acción, almacena contexto en su memoria, sigue las instrucciones predefinidas y ejecuta acciones a través de herramientas para generar un output útil.

Veamos un ejemplo práctico de cómo construir un agente usando n8n para enviar correos electrónicos:

1. Crear el nodo de agente en n8n

En n8n, haz clic en "Add First Step" y selecciona "AI Agent".

Este nodo representa el "cerebro" del agente y recibirá los mensajes del usuario.

2. Configurar la entrada (Input)

Conéctalo a un nodo "Chat Message Received" para que reciba mensajes.

Ejemplo: "¿Puedes enviar un email a Juan diciéndole que no asistiré hoy?"

3. Agregar el modelo de AI

En la configuración del agente, añade un "Chat Model".

Selecciona GPT-4 y conéctalo con una API Key de OpenAI (En la misma herramienta hay un documento explicativo sobre cómo obtener la API Key de OpenAI.).

4. Activar la memoria

Agrega un nodo de "Window Buffer Memory" para recordar contexto.

5. Incorporar una herramienta (Gmail)

Agrega un nodo de "Gmail Tool" y conecta tu cuenta de Google.

Configura los campos dinámicos para que el agente extraiga destinatario, asunto y cuerpo del mensaje.

6. Definir las instrucciones del agente (System Message)

"Eres un asistente que envía emails según las solicitudes del usuario."

"Usa la herramienta de Gmail para enviar correos correctamente."

7. Probar el agente

Escribe "Envíale un correo a Pedro diciendo que la reunión es a las 3 PM."

El agente procesará el mensaje y enviará el correo.

Esto te permite implementar agentes en minutos sin necesidad de programar desde cero.

💡 Dato útil: En la página de n8n, puedes encontrar una sección de templates con diferentes workflows de agentes AI listos para usar. Estos workflows prediseñados pueden servirte como inspiración o punto de partida según las necesidades de tu negocio.

La clave: prueba y error

Construir un agente requiere ajustes y experimentación. No esperes que funcione perfecto desde el primer intento. Ajusta instrucciones, herramientas y procesos hasta que obtengas el resultado esperado.

Los agentes pueden ahorrar tiempo, mejorar la eficiencia y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Si los implementas bien, pueden ser un game-changer para tu negocio.

Ahora cuéntanos: ¿En qué proceso de tu negocio te gustaría probar un agente? Te leemos en los comentarios.

¡Hasta el próximo newsletter! 😎

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