⚡️ Claude ahora controla tu computadora - IA Simplificada
Anthropic lanza control remoto, Jensen Huang declara la AGI y Zuckerberg arma su agente personal.
La semana arrancó con un movimiento fuerte de Anthropic.
Claude ahora puede tomar el control de tu escritorio: hacer clic, escribir, navegar entre apps y ejecutar tareas mientras tú no estás frente a la computadora. Y con Dispatch, puedes asignarle trabajo desde el celular.
También estamos empezando la semana fuerte para los agentes, la infraestructura y la forma en que las grandes tecnológicas están reorganizando su trabajo con IA.
Esto es lo más importante.
Índice
Claude ahora controla tu computadora.
Jensen Huang dice que ya llegamos a la AGI.
OpenAI construye un investigador autónomo.
Zuckerberg arma su agente IA personal.
Claude controla tu computadora
Anthropic lanzó una función que le da a Claude control directo sobre tu escritorio.
Ahora puede hacer clic, escribir, navegar entre aplicaciones y ejecutar tareas en tu Mac mientras tú no estás frente a la pantalla. Es un research preview disponible para usuarios Pro y Max a través de Cowork y Claude Code.
La pieza clave es Dispatch. Con esta función puedes asignarle una tarea desde tu celular y Claude la ejecuta en tu computadora.
Anthropic adquirió la startup de computer use Vercept en febrero. Este lanzamiento es el primer producto del equipo, apenas cuatro semanas después de la adquisición. La versión para Windows ya está en desarrollo.
¿Por qué importa?
Los agentes de IA empiezan a convertirse en sistemas que ejecutan trabajo real en tu entorno. Cuando un agente puede operar tu computadora de forma remota, el salto de “asistente” a “operador” se vuelve mucho más concreto.
¿Llegamos a la AGI?
En una entrevista reciente, Jensen Huang, el CEO de Nvidia, dijo sin rodeos que cree que ya alcanzamos la AGI.
Su punto es que la IA ya está haciendo trabajo real: automatizando tareas, escribiendo código, ejecutando flujos completos y hasta gestionando proyectos pequeños.
Dicho esto, la definición de AGI sigue siendo difusa. Los sistemas actuales funcionan bien en ciertos contextos, pero fallan en otros. Y la mayoría de los experimentos con IA todavía no se convierten en productos estables o negocios sostenibles.
¿Por qué importa?
La AGI no tiene una llegada oficial ni una definición cerrada, pero la declaración de uno de los CEOs más influyentes del sector sí marca un cambio de narrativa. La IA empieza a discutirse cada vez más como una capacidad operativa del presente. La pregunta que gana peso es qué tan confiable resulta hoy en tareas reales.
OpenAI construye un investigador autónomo
OpenAI está trabajando en un sistema multi-agente capaz de hacer investigación con mínima intervención humana.
La idea es construir un “investigador de IA” que pueda abordar problemas complejos en áreas como matemáticas, ciencia, programación y políticas públicas.
Ya hay un timeline concreto. Para septiembre esperan tener un “pasante de investigación IA” que pueda manejar tareas pequeñas de varios días. Un sistema completamente autónomo está previsto para 2028.
El sistema combinará Codex, modelos de razonamiento y sistemas de monitoreo, con sandboxing para manejar riesgos. Para soportar todo esto, OpenAI planea duplicar su plantilla de 4,000 a 8,000 empleados antes de fin de año.
¿Por qué importa?
Si estos sistemas funcionan, cambian la velocidad a la que se puede investigar y desarrollar. También plantean preguntas serias sobre el rol humano en la investigación científica y la verificación de resultados generados por máquinas.
Zuckerberg arma su agente IA personal
Mark está construyendo un agente de IA personal para ayudarlo a dirigir Meta.
La idea principal es acelerar la obtención de información sin tener que pasar por múltiples capas de personas o equipos. El agente todavía está en desarrollo, pero ya maneja tareas que normalmente requerirían recorrer varios niveles del organigrama.
Dentro de Meta, los empleados ya usan herramientas agentícas. Una se llama MyClaw y sirve para acceder a archivos de trabajo y logs de chat. Otra, llamada Second Brain, está construida sobre Claude de Anthropic y funciona internamente como un “jefe de staff IA” que puede extraer respuestas de cualquier documento interno.
El empuje viene con consecuencias. Meta ahora incluye el uso de IA en las evaluaciones de desempeño. Y un reporte separado de Reuters sugiere que la empresa podría estar planeando recortes de hasta el 20% de su plantilla.
¿Por qué importa?
Que Zuckerberg esté construyendo un agente para acceder a información directamente y responder más rápido muestra hacia dónde se están moviendo estas herramientas. Cada vez participan más en cómo circula la información y en cómo se toman decisiones dentro de una empresa.
⚡️ Bits express
ChatGPT ahora tiene una biblioteca de archivos. Puedes referenciar archivos recientes desde el chat, buscar entre todo lo que has subido y organizarlo en una nueva pestaña de la barra lateral. Es un cambio pequeño que agiliza mucho el trabajo cuando usas documentos a diario.
Elon Musk quiere construir “Terafab” en Texas, una fábrica de chips gigantesca que, según la visión planteada, podría producir hasta 1 terawatt de cómputo al año. La apuesta apunta a robots Optimus, satélites con IA y más capacidad propia para no depender tanto de proveedores como TSMC.
Los anuncios en ChatGPT aún no despegan. El CTR sigue bastante por debajo de Google, un anunciante solo usó 3% de un presupuesto de $250,000 y, además, el Ad Manager todavía tiene fallas que dificultan ver métricas completas y optimizar campañas.
El Pentágono formaliza Maven de Palantir como sistema de inteligencia. El contrato ya supera $1.3B y asegura continuidad a largo plazo. Al mismo tiempo, siguen creciendo las alertas por los riesgos éticos de usar IA en decisiones de targeting.
Cursor vuelve a quedar en duda por transparencia. Se descubrió que dentro de su herramienta Composer 2 estaba usando Kimi 2.5 (un modelo de otra empresa) sin avisarlo claramente a los usuarios. La app responde, pero no queda claro qué tecnología está detrás.
🎓 En la Academia
La academia es el lugar donde aterrizamos todo esto de forma práctica. Probamos herramientas, filtramos el ruido y te enseñamos a usar lo que realmente funciona.
Puedes aprender a usar la IA a tu favor sin pasar horas viendo teoría ni necesitar conocimientos avanzados o saber programar. Todo está explicado con lenguaje sencillo, en cursos prácticos y cortos, para que puedas aplicar lo aprendido desde el día 1.
La idea es que ninguna Skill de Claude te pueda reemplazar 😜, sino que la IA te ayude a trabajar mejor, con más criterio y menos fricción.
Nos vemos dentro. 😎
