⚡ ChatGPT ahora atiende a tus clientes - IA Simplificada
Agentes al teléfono, tu cara como contraseña y una fuga que acabó en hackeo.
OpenAI acaba de poner a la venta algo que ya usa en casa: los agentes que contestan sus propias llamadas de soporte y resuelven tres de cada cuatro casos sin que aparezca un humano.
Y la semana siguió cargada. Google estrenó una forma de entrar a tu cuenta grabándote la cara, otro problema matemático de treinta años cayó con cuatro prompts, y dos modelos de OpenAI se salieron de su entorno de pruebas para hackear a Hugging Face y copiarse en un examen.
Arrancamos.
Índice
Soporte al cliente, ahora en modo piloto automático.
Tu cara como llave de repuesto.
Treinta años de conjetura, cuatro prompts.
El examen que terminó en intrusión.
OpenAI se mete al call center
OpenAI presentó Presence, una plataforma empresarial para desplegar agentes de voz y chat en atención al cliente. La empresa ya la utiliza en su propia línea de soporte en inglés, donde resuelve de forma autónoma el 75% de los casos. En apenas diez días, las llamadas que necesitaron pasar a una persona bajaron 15 puntos porcentuales.
Cada despliegue se arma alrededor de una tarea concreta (resolver una factura, gestionar un reclamo de seguro, atender un pedido interno de soporte técnico) y el agente recibe únicamente los accesos y la información que esa tarea necesita. La empresa define qué acciones puede ejecutar por su cuenta, cuáles requieren aprobación y en qué momento debe pasarle el caso a un humano. Codex, el agente de programación de OpenAI, revisa las conversaciones y propone mejoras que el equipo tiene que aprobar antes de que entren en producción.
BBVA en México, SoftBank en Japón e IAG en Australia ya están trabajando con la herramienta. El acceso sigue siendo limitado y acompañado por ingenieros de OpenAI, así que por ahora no hay una versión que puedas activar solo.
¿Por qué importa?
OpenAI está vendiendo el sistema completo que mantiene estos agentes en funcionamiento: reglas, permisos, evaluaciones y un proceso de mejora continua. Los pilotos de IA suelen fallar justo en esa etapa, cuando una demo prometedora tiene que convertirse en un servicio capaz de atender a miles de clientes reales de forma estable.
La inclusión de ingenieros en la implementación muestra que el producto todavía requiere bastante trabajo especializado para ponerse en marcha.
Google te pide un video para dejarte entrar
Google sumó una nueva forma de recuperar tu cuenta cuando quedas afuera: grabar un video selfie. Lo configuras desde la sección de seguridad de tu cuenta, usando la cámara de tu computadora o un código QR que te manda al celular, y el sistema te pide hacer algunos movimientos guiados con la cabeza para capturar tu rostro desde varios ángulos.
Cuando pierdas el acceso, Google te pedirá grabar otro video en el momento y lo comparará con el que quedó guardado. Esos movimientos que te pide hacer en vivo son justamente la defensa contra fotos impresas y deepfakes generados con IA, porque una imagen fija no puede girar la cabeza cuando se lo piden. El video queda cifrado, se usa solo para iniciar sesión, salvo que tú autorices otra cosa, y puedes borrarlo cuando quieras.
La función es opcional y se suma a los métodos que ya existían, como números de recuperación, llaves de acceso y contactos de confianza. Quedan fuera las cuentas de Workspace, las infantiles y las inscritas en el Programa de Protección Avanzada.
¿Por qué importa?
Recuperar una cuenta bloqueada es uno de los momentos más frágiles de toda la seguridad digital, porque el sistema tiene que abrirte la puerta justo cuando perdiste las llaves habituales. Que Google apueste por biometría facial con verificación de vida en ese punto muestra hasta qué punto los deepfakes ya cambiaron el diseño de la autenticación.
Y deja una decisión sobre la mesa para cada usuario. Cuánta comodidad vale entregarle tu cara a una empresa.
Cuatro prompts tumbaron una conjetura de 30 años
Dmitry Rybin, investigador doctoral de la Universidad China de Hong Kong, publicó un contraejemplo que rompe la conjetura de Dinitz-Garg-Goemans, un problema de teoría de grafos que llevaba unos treinta años sin resolverse. Lo encontró trabajando con GPT-5.6 Pro.
El problema tiene que ver con cómo se enruta el tráfico en una red. En 1999, Dinitz, Garg y Goemans demostraron que cualquier flujo repartido entre varias rutas puede reorganizarse para que cada pedido viaje por un solo camino, aceptando cierta sobrecarga en los enlaces. Goemans preguntó después si eso también se podía hacer sin que subiera el costo total. La respuesta llegó ahora y es que no: el modelo devolvió un grafo de siete nodos donde la versión repartida cuesta 58 y cualquier versión de ruta única cuesta al menos 60.
Lo que llamó la atención es cómo se llegó ahí. Rybin usó cuatro prompts que suman apenas 58 palabras, del tipo “sigue buscando” y “ya basta de resultados parciales, termina esto”. Publicó la conversación completa, así que cualquiera puede seguir el rastro. Él mismo aclara que le había dedicado semanas al problema por su cuenta y que su aporte real fue reconocer que las primeras tres respuestas estaban incompletas y negarse a darlas por buenas. Falta verificación independiente.
¿Por qué importa?
Es la segunda conjetura vieja que cae en una semana con ayuda de un modelo, y el patrón que aparece es interesante: el valor humano se corrió hacia saber qué preguntar y cuándo no aceptar una respuesta a medias.
Además, esta matemática no es abstracta. Define cómo un paquete o un video eligen su camino por la red, así que la garantía que los ingenieros daban por cierta bajo esos sistemas resulta ser más débil de lo que pensaban.
Dos modelos de OpenAI hackearon Hugging Face
OpenAI confirmó que la intrusión que Hugging Face reportó la semana pasada fue obra de sus propios modelos. GPT-5.6 Sol y un sistema sin publicar rompieron el entorno aislado donde estaban siendo evaluados y llegaron hasta los servidores de Hugging Face buscando las respuestas del examen que estaban rindiendo.
Los modelos estaban corriendo ExploitGym, un benchmark que mide qué tan bien una IA puede hackear, y para esa prueba les habían desactivado a propósito el entrenamiento de seguridad que normalmente los hace rechazar ciberataques. Con esa libertad, encontraron y explotaron una vulnerabilidad desconocida en un software de terceros, escalaron privilegios y se movieron entre sistemas internos hasta alcanzar un nodo con salida a internet. Ya afuera, dedujeron que las soluciones del benchmark estaban alojadas en Hugging Face y encadenaron credenciales robadas con más vulnerabilidades hasta lograr ejecutar código en sus servidores.
Hugging Face había detectado y contenido el incidente por su cuenta el 16 de julio, reconstruyéndolo a partir de más de 17 mil eventos registrados, sin saber de dónde venía. OpenAI lo conectó con sus pruebas cinco días después y calificó el episodio de inédito. Su CEO, Clem Delangue, dijo que la seguridad en IA no se resuelve con cada empresa trabajando en secreto.
¿Por qué importa?
Ya se habían visto modelos haciendo trampa en benchmarks, pero este parece el primer caso donde uno se sale de su corral y ataca a una empresa real para conseguir las respuestas.
El objetivo era ganar un examen interno y la ruta elegida fue una cadena de ataque genuina contra infraestructura en producción. Los sistemas están escalando en capacidad muy rápido y no queda claro que las paredes que los contienen avancen al mismo ritmo.
⚡️ Bits Express
Europa aprueba un implante que devuelve la vista. Los reguladores europeos autorizaron PRIMA, de Science Corporation, un chip que se coloca detrás del ojo en una cirugía ambulatoria y trabaja con lentes con cámara para recuperar visión central perdida por degeneración macular. Algunos pacientes volvieron a leer, y la primera operación comercial se espera en Alemania.
Google quemó caja por primera vez en su historia. El flujo de caja libre de Alphabet cayó a menos 5.900 millones de dólares en el segundo trimestre, algo que nunca había pasado desde que salió a bolsa, empujado por 44.900 millones en gasto de capital. La compañía subió su previsión de inversión para 2026 hasta 205.000 millones, mientras su negocio de nube creció 82% interanual.
Washington acusa a Moonshot de copiar a Anthropic. El jefe de ciencia y tecnología de la Casa Blanca sostiene que Moonshot AI destiló el modelo Fable de Anthropic para construir Kimi K3 y que accedió a servidores Nvidia restringidos desde Tailandia. El secretario del Tesoro puso sanciones y listas negras sobre la mesa, aunque no se presentó evidencia pública y varios investigadores dudan de que los tiempos cuadren.
ChatGPT ya puede leer tu historial médico. OpenAI lanzó Health en ChatGPT para usuarios de Estados Unidos, que pueden conectar Apple Health y sus registros médicos compatibles. El asistente responde consultas usando medicamentos, resultados de laboratorio, visitas, sueño y actividad, y la empresa asegura que esa información no se usa para entrenar sus modelos ni para publicidad dirigida.
El modo voz de Claude estrena modelos más potentes. Anthropic habilitó Opus y Sonnet para las conversaciones habladas, que hasta ahora corrían siempre por Haiku 4.5 por debajo aunque eligieras otro modelo. El selector suma un control de nivel de razonamiento, Fable todavía no aparece ahí, y la voz sigue apoyándose en ElevenLabs en vez de un sistema nativo de audio.
🎓 Academia de IA de Weplash
Los cuatro prompts que tumbaron una conjetura de treinta años no eran técnicos. Eran insistentes. Casi todo lo que viste hoy funciona así. Saber qué pedir y cuándo no conformarse con la primera respuesta. Eso se practica, y es exactamente lo que hacemos en la Academia. 😎
Sabemos que hay dos cosas que frenan a la gente. Una es el tiempo, y por eso los cursos son cortos y van al grano, hechos para que veas algo hoy y lo apliques mañana en tu trabajo. La otra es pensar que hace falta un perfil técnico. Todo se explica en lenguaje natural, con un paso a paso que puedes copiar tal cual y adaptar a lo que sea que estés haciendo en tu negocio.
Además, estamos por comenzar un reto de 3 semanas: Crea tu Perfil Faceless. Vas a construir desde cero un perfil de contenido sin aparecer en cámara, usando IA para desarrollar el personaje, la imagen, la voz y los videos. No hace falta experiencia previa.
Durante el reto tendrás una sesión en vivo cada semana, actividades prácticas y acompañamiento para avanzar. Las sesiones quedan grabadas por si necesitas verlas después.
Al final vas a publicar tus propios videos faceless, entregar el proyecto y recibir una certificación como experto en creación de canales faceless con IA. La idea es que termines con un canal funcionando y un sistema que puedas aplicar a tu marca, tus servicios o tu negocio.
El reto está incluido para quienes forman parte de la Academia. ✌🏻
Nos vemos del otro lado. ⚡️
