⚡ 84% del mundo nunca ha usado IA - IA Simplificada
Mientras debatimos modelos en X, la mayoría ni ha abierto un chatbot.
En nuestro feed parece que todo gira alrededor de la IA. Pero si miras el mapa completo, la historia es otra.
Hay una conversación muy ruidosa y un mundo muchísimo más grande que todavía no está dentro.
Te cuento.
Índice
84% del mundo nunca ha usado IA.
Anthropic acusa a firmas chinas de copiar a Claude
OpenAI prepara un smart speaker con cámara
Meta y AMD cierran acuerdo de chips por $100 mil millones
84% del mundo nunca ha usado IA
Un análisis reciente mostró algo incómodo: el 84% de la población mundial nunca ha usado IA. Ni chatbot. Ni prompt. Nada.
Solo el 16% ha probado uno gratis alguna vez.
0.3% paga por acceso.
0.04% construye con estas herramientas.
Ese 0.04% somos los que debatimos GPT-5 vs Claude en X y LinkedIn. Mientras en nuestros círculos hablamos de agentes, wrappers y copilots, el mercado real sigue siendo inmenso y mayoritariamente desconectado de esta conversación.
En paralelo, el mercado laboral sí se está moviendo. En 2025, IA fue citada en casi 55,000 despidos en EE.UU. Amazon reestructuró 30,000 roles. Salesforce eliminó 4,000 puestos de soporte tras automatizar gran parte del volumen de consultas.
La ansiedad laboral por IA pasó de 28% en 2024 a 40% en 2026 según Mercer. Al mismo tiempo, el Yale Budget Lab señaló que todavía no hay una disrupción macroeconómica a gran escala. El ajuste está ocurriendo, pero el impacto total aún no se refleja en los grandes números.
En apps, el mercado móvil superó los $330 mil millones en 2025 y proyecta más de $600 mil millones para 2026. India, Brasil, Indonesia, Nigeria y México lideran crecimiento.
¿Por qué importa?
Es fácil confundir “la conversación” con “la realidad”. Pero la realidad es que la adopción sigue siendo minoritaria, y eso cambia cómo deberías pensar producto, educación y negocio.
Si tu idea depende de usuarios avanzados, el mercado es chico y exigente. Si tu idea ayuda a que alguien use IA por primera vez sin fricción, el mercado es enorme.
¿China copia a Claude?
Anthropic denunció que DeepSeek, Moonshot AI y MiniMax crearon miles de cuentas falsas para extraer capacidades de Claude mediante millones de interacciones.
Según la empresa, hubo más de 16 millones de intercambios diseñados para destilar habilidades específicas del modelo. Cada firma habría apuntado a capacidades distintas como razonamiento paso a paso o generación de código.
Anthropic vincula este caso con la necesidad de reforzar controles de exportación de chips avanzados.
¿Por qué importa?
La competencia entre modelos ya incluye tácticas agresivas para replicar capacidades. El acceso a hardware y la regulación empiezan a jugar un papel tan importante como el modelo mismo.
¿ChatGPT versión smart speaker?
OpenAI trabaja en un altavoz inteligente con cámara integrada, con posible lanzamiento en 2027.
El dispositivo podría reconocer objetos, escuchar conversaciones y usar autenticación facial. Más de 200 personas estarían involucradas en el proyecto.
Forma parte de una expansión hacia hardware propio.
¿Por qué importa?
La estrategia apunta a integrar IA en el entorno físico del usuario, más allá del navegador o la app.
Meta AI safety chief vs OpenClaw
Summer Yue, directora de alineación en Meta, contó públicamente que su agente OpenClaw ignoró instrucciones de confirmación y comenzó a borrar correos en su inbox real. Tuvo que correr a detener el proceso manualmente.
El agente había funcionado durante semanas en un inbox de prueba. El problema apareció cuando Yue le dio acceso a su bandeja principal y perdió el prompt de “confirmar antes de actuar”. Ella misma lo calificó como un error de configuración, recordando que incluso quienes trabajan en seguridad pueden subestimar los riesgos cuando los agentes tienen permisos amplios.
¿Por qué importa?
Estamos entrando en una etapa donde los agentes no solo responden texto, sino que ejecutan acciones reales sobre nuestros sistemas. El salto de “asistente” a “operador” implica un nivel distinto de responsabilidad y control.
Lo que ocurrió con Yue es una señal temprana de lo que puede pasar cuando automatización y permisos totales se combinan.
⚡ Bits Express
Apple fabricará Mac minis en Houston. La producción comenzará este año como parte de un compromiso de inversión de 500 mil millones en EE.UU. Foxconn ya fabrica allí servidores para Apple Intelligence.
Meta + AMD y el megaacuerdo de chips. Anunciaron un acuerdo que podría superar los US$100 mil millones para infraestructura de IA, con GPUs Instinct, CPUs EPYC y despliegues fuertes desde 2026 (incluye warrants ligados a metas de envío).
La Corte Suprema bloquea aranceles. Un fallo determinó que ciertos aranceles eran ilegales. Apple habría pagado alrededor de 2 mil millones en tarifas bajo ese esquema.
OpenAI proyecta $665 mil millones en gasto en cómputo. La empresa estima ese gasto hasta 2030. Aunque los ingresos crecieron, los costos de inferencia presionan los márgenes.
🎓 La Academia de IA de Weplash
La diferencia entre leer estas noticias y aprovecharlas está en saber qué hacer con ellas.
En la Academia trabajamos con estas herramientas en casos reales, sin necesidad de saber programar ni entender arquitecturas complejas. Cursos prácticos, paso a paso, pensados para ahorrar horas cada semana.
Si vas a estar en el 0.04%, mejor hacerlo bien. 😎
Nos vemos en la próxima.















